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摘要:
阐述将改进的BP神经网络用于直流电弧炉水冷炉壁问题曲线的辨识.首先分析了偏弧偏向角和偏移量和水冷炉壁的温度的关系,然后通过辨识水冷炉壁的温度,根据公式确定偏弧的着弧点,计算出偏弧的偏向角和偏移量.该方法的应用为直流电弧炉偏弧控制打下坚实的基础.
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文献信息
篇名 直流电弧炉水冷炉壁温度曲线的神经网络辨识方法
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 直流电弧炉 系统辨识 偏弧 水冷炉壁
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 33-34,77
页数 3页 分类号 TP393.02
字数 2394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2005.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华德 北京科技大学信息工程学院 145 1646 23.0 36.0
2 郭飞 北京科技大学信息工程学院 7 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
直流电弧炉
系统辨识
偏弧
水冷炉壁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
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