基于模糊神经网络大容量输油泵多变量控制

• 作者: 刘丁 刘军 王玲芝 钱富才
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 多变量控制 输油泵
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 961-964
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.06.019

摘要

大容量输油泵系统是一个时变非线性复杂系统,生产要求对输油泵的流量、入口压力和出口压力进行协调控制.根据大容量输油泵系统实际控制要求,提出了基于模糊神经网络大容量输油泵多变量控制策略,设计了控制系统和模糊神经网络控制器的结构,给出了模糊神经网络控制器、模型辨识网络参数的修正算法.仿真结果表明该系统能根据流量、入口压力和出口压力给定值与实际值之间的偏差,在线修正控制器参数,实现对大容量输油泵流量、入口压力和出口压力的协调控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	西安理工大学自动化与信息工程学院	79	701	12.0	24.0
2	钱富才	西安理工大学自动化与信息工程学院	87	555	12.0	18.0
3	刘丁	西安理工大学自动化与信息工程学院	196	3213	31.0	45.0
4	王玲芝	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	12	2.0	2.0