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摘要:
通过视觉传感器获取焊缝图像,采用多种去噪技术对焊缝图像中的噪声进行滤波试验.针对焊缝图像中的干扰噪声特性,对各种滤波方法进行了分析和比较,并对滤波效果较好的焊缝图像进行边缘检测计算.提出3种识别焊缝特征的组合图像处理方法,并研究提取焊缝中心特征信息的效果和精度.试验结果表明,对焊缝图像采用Wiener滤波与Robert边缘检测算法能较好地提取焊缝中心位置的特征信息.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于视觉传感的焊缝中心检测技术研究
来源期刊 电焊机 学科 工学
关键词 焊缝图像 滤波 焊缝中心 特征提取 检测精度
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TG441.3
字数 2521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2303.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高向东 广东工业大学机电工程学院 160 1441 20.0 31.0
2 陈章兰 广东工业大学机电工程学院 9 54 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
焊缝图像
滤波
焊缝中心
特征提取
检测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市二环路东一段29号
62-81
1971
chi
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
12
总被引数(次)
27966
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导