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基于视觉传感的焊缝中心检测技术研究
基于视觉传感的焊缝中心检测技术研究
作者:
陈章兰
高向东
原文服务方:
电焊机
焊缝图像
滤波
焊缝中心
特征提取
检测精度
摘要:
通过视觉传感器获取焊缝图像,采用多种去噪技术对焊缝图像中的噪声进行滤波试验.针对焊缝图像中的干扰噪声特性,对各种滤波方法进行了分析和比较,并对滤波效果较好的焊缝图像进行边缘检测计算.提出3种识别焊缝特征的组合图像处理方法,并研究提取焊缝中心特征信息的效果和精度.试验结果表明,对焊缝图像采用Wiener滤波与Robert边缘检测算法能较好地提取焊缝中心位置的特征信息.
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结构光
视觉传感
图像处理
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文献信息
篇名
基于视觉传感的焊缝中心检测技术研究
来源期刊
电焊机
学科
关键词
焊缝图像
滤波
焊缝中心
特征提取
检测精度
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
58-61
页数
4页
分类号
TG441.3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2303.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高向东
广东工业大学机电工程学院
160
1441
20.0
31.0
2
陈章兰
广东工业大学机电工程学院
9
54
5.0
7.0
传播情况
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(/次)
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版权信息
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2017(1)
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引证文献(0)
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节点文献
焊缝图像
滤波
焊缝中心
特征提取
检测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
主办单位:
成都电焊机研究所有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-2303
CN:
51-1278/TM
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区成佳路16号
邮发代号:
创刊时间:
1971-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27966
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
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