基于机器视觉的机床自寻位在无模渐进成形设备中的实现

• 作者: 毛锋 王全义 莫健华 黄树槐
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 机床自寻位 金属板料无模渐进成形
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 特种成形
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2005.06.011

摘要

在板料的无模渐进成形过程中,使用导正杆定位底支撑模型,由于配合误差和模型浮动等问题造成定位效率低、精度差.基于机器视觉的机床自寻位系统利用图像采集系统对定位孔进行图像捕捉与处理,获得底支撑模型的坐标系,然后在数控系统中对机床坐标系进行离线变换,实现成形轨迹位置到底支撑模型的自适应,完成了金属板料无模渐进成形中底支撑模型的非接触式高精度快速定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树槐	华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室	242	4139	34.0	48.0
2	莫健华	华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室	142	2463	26.0	43.0
3	毛锋	华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室	5	121	5.0	5.0
4	王全义	华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室	2	49	2.0	2.0