自适应模糊偏最小二乘方法在药物构效关系建模中的应用

• 作者: 叶子青 吴晓华 成忠 陈德钊
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 非线性偏最小二乘 模糊推理系统 神经网络 药物定量药效关系 HIV-1蛋白酶抑制剂
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 972-976
• 页数: 5页
• 分类号: O6
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2005.07.019

摘要

作为一种局部逼近方法,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)适于为药物定量构效关系(QSAR)建模.描述药物分子结构的参数较多,常存在耦合关系,会增加建模难度,并影响模型的预报性能.为此,将ANFIS和偏最小二乘(PLS)相结合,先由PLS从样本数据中提取成分,再由ANFIS实现每对成分间的非线性映射,并基于输出误差进一步修正所提取的成分,使之对因变量具有最优的解释能力,由此构建为EB-AFPLS方法.该法已成功地应用于HIV-1蛋白酶抑制剂的QSAR建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型的预报性能也优于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程系仿真中心	112	1957	24.0	38.0
2	成忠	浙江大学化学工程系仿真中心	6	64	5.0	6.0
3	叶子青	浙江大学化学工程系仿真中心	4	36	3.0	4.0
4	吴晓华	浙江大学化学工程系仿真中心	20	413	12.0	20.0