基于BP神经网络的A/O脱氮系统外加碳源的仿真研究

• 作者: 彭永臻 王之晖 王淑莹
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 神经网络 A/O脱氮 低碳氮比 外加碳源
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 296-300
• 页数: 5页
• 分类号: X703
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.02.022

摘要

对连续流缺氧/好氧(A/O)脱氮工艺处理低碳氮比(C/N)生活污水的外加碳源系统进行了仿真研究.由于处理系统的外加碳源量、总回流比和出水总氮(TN)之间存在的复杂非线性关系,很难用常规的参数型模型进行描述,给处理系统控制策略的实现带来较大的困难.针对该问题,引入了BP神经网络,通过神经网络对试验数据的学习建立系统的非参数型模型,通过该模型对系统进行仿真研究,可以达到优化碳源投加量的目的.研究结果表明,经过训练的BP神经网络模型可以很好地模拟处理系统,根据仿真分析结果可以实现碳源投加量的优化控制,这为污水处理系统在线最优控制的实现提供了一条可行的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭永臻	北京工业大学水质科学与水环境恢复工程重点实验室	567	15006	61.0	82.0
2	王淑莹	北京工业大学水质科学与水环境恢复工程重点实验室	338	9432	53.0	73.0
3	王之晖	北京工业大学水质科学与水环境恢复工程重点实验室	5	103	5.0	5.0