基于通用学习网络的预估控制

• 作者: 韩冰 韩敏
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 通用学习网络 大滞后 pH中和过程 非线性控制
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 195-200
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.02.014

摘要

利用通用学习网络具有所有节点互连,任意两节点之间可以有多重连接,且连接允许有任意延迟时间的特点,对典型非线性、大滞后系统进行了辨识.结合PID控制器对pH中和过程实现了高精度的预估控制.通过与传统的Smith预估控制的比较,证明该网络能有效地应用于大滞后系统,利用该网络进行系统辨识是对未知对象模型控制的一种有效新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院自动化系	200	2311	23.0	33.0
2	韩冰	大连理工大学电子与信息工程学院自动化系	18	165	7.0	12.0