利用MODIS增强型植被指数反演草地地上生物量

• 作者: 刘爱军 刘闯 王正兴 赵冰茹
• 来源期刊: 兰州大学学报(自然科学版)
• 学科: 农学
• 关键词: 增强型植被指数 植被指数 地上生物量 草地
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: S1
• 字数: 1057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0455-2059.2005.02.003

摘要

利用2002年5～9月MODIS增强型植被指数(EVI)、NDVI及同期地上生物量(ANPP)资料,分别按照5个月份、4种草地类型、2种植被指数,建立了VI-ANPP的线性模型和幂模型.研究结果显示,地面样地采样时间对模型影响较大,7月份模型相关性高,6,9月份相关性低.按照4种草地类型,草甸和典型草地模型相关性高,沙地和荒漠模型相关性低.按照植被指数,月份EVI-ANPP的相关性比NDVI-ANPP的相关性普遍提高,尤其是草地已经开始衰退的9月份;但草地类型EVI-ANPP的相关性只有在草甸和荒漠这两种草地中有明显改善,而在典型草地和沙地草地中相关性降低.按照不同模型类型,幂函数模型比线性模型的相关性普遍提高,只有当线性模型已经很好的草甸才例外.如果只使用5,7,8三个月的样地建立VI-ANPP模型,则相关性普遍提高.NDVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.49增加为0.59,NDVI-ANPP幂模型的R2由原来的0.54增加为0.71;EVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.52增加为0.63,NDVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.55增加为0.73.在这种普遍增长趋势下,只有荒漠草地的EVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.54降低为0.46.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘闯	中国科学院地理科学与资源研究所全球变化信息研究中心	73	3059	28.0	54.0
2	王正兴	中国科学院地理科学与资源研究所全球变化信息研究中心	30	1298	13.0	30.0
3	赵冰茹	中国科学院地理科学与资源研究所全球变化信息研究中心	5	253	5.0	5.0
4	刘爱军		22	522	10.0	22.0