SAR图像小波域消噪方法

• 作者: 卜起荣 周明全 谢端 赵健
• 来源期刊: 西北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 图像消噪 小波变换 多重分形分析
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-274X.2005.01.006

摘要

目的介绍小波域SAR图像消噪算法,并且提出一个小波域内利用多重分形参数修正的雷达图像消噪算法.方法在系统分析SAR图像与小波之间联系的基础上,通过实验表明SAR图像中原始信号与噪声的多重分形参数不同,采用小波域内对多重分形谱相关的Hlder指数修正方法进行SAR图像消噪.结果该算法可以在保留信号边缘、纹理等奇异性情况下,消除斑点噪声.结论小波进行SAR图像消噪具有独特的优势,随着如分形理论的各种非线性理论的引入,对于具有非线性特征的SAR图像斑点消噪研究将取得更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	西北大学计算机科学系	281	4166	30.0	49.0
2	卜起荣	西北大学电子科学系	17	72	6.0	8.0
3	赵健	西北大学电子科学系	51	302	10.0	14.0
7	谢端	西安电子科技大学技术物理学院	2	20	2.0	2.0