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摘要:
模糊系统的可解释性明显优于其他人工智能方法,却长期没有引起人们足够的注意.本文对模糊系统的可解释性作了深入的分析,定义了最简约模糊划分、模糊划分的完备-清晰性、模糊规则的完备性、紧凑性和一致性,并将其加入到进化策略的适值函数中,用于优化模糊系统.仿真试验表明,即使在先验知识较少的情况下,该方法依然可以设计出具有较好系统响应性能和较高可解释性的模糊系统.
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文献信息
篇名 基于进化策略生成可解释性模糊系统
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模糊系统 进化策略 可解释性 最简约模糊划分 完备-清晰性 一致性
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP273|TP30
字数 4889字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋静坪 浙江大学电气工程学院 168 3460 31.0 52.0
2 郑洪涛 浙江大学电气工程学院 12 420 8.0 12.0
3 阎岭 浙江大学电气工程学院 5 45 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊系统
进化策略
可解释性
最简约模糊划分
完备-清晰性
一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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