应用人工神经网络预测油田注采比

• 作者: 于洪波 袁爱武 郑晓松
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 注采比 物质平衡法 多元回归法 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TE35
• 字数: 1431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3754.2005.02.018

摘要

在简单介绍了BP神经网络的基本原理的基础上,以实例说明了BP神经网络方法在油田注采比预测中的应用,并与注采比与水油比法、多元回归法和物质平衡法进行比较;其次,分析了各种预测法的计算结果,并对神经网络预测法进行了检验.结果表明,BP神经网络预测方法具有更好的自适应性,能够较好地反映影响注采比的各种因素与注采比的内在联系,而且预测精度较高.因此认为,应用BP神经网络方法预测油田注采比是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁爱武	天津大学管理学院	3	14	2.0	3.0
2	郑晓松	大庆石油学院石油工程学院	4	30	4.0	4.0
3	于洪波		1	7	1.0	1.0