对等网络中基于模糊集的信任和声望模型

• 作者: 张书钦 杨永田
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信任 声望 模糊集 对等网络 文件共享
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 763-766,772
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2005.06.015

摘要

在对等网络中,信任可以用于指导实体的协作决策,当前信任建模已成为一个研究焦点.该文提出了一个基于模糊集的信任和声望模型,模型根据实体的经验和其他实体的推荐信息构建对目标实体的信任.模型使用了语义标签来刻画不同的信任级,并能够综合评判不同方面的信任值.实体在采纳信任推荐时,模型利用模糊贴近度来表达推荐的正确度,并据此调整推荐者的影响.使用该模型的文件共享网络仿真实验可以正确地表达对实体的信任,促进具有相同偏好的实体群组的形成,提高交易质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永田	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	94	1328	18.0	33.0
2	张书钦	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	7	128	5.0	7.0