人工智能在最优潮流中的应用综述

• 作者: 史继莉 邱晓燕
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 最优潮流 人工神经元网络 模糊集 进化方法 多代理
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 85-89,95
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 5306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.16.020

摘要

近年来,人工智能(AI)技术广泛地渗透到了电力系统,在电力系统最优潮流(OPF)的解算中,基于AI方法的算法能够有效处理非线性和离散性问题,从而摆脱陷入局部极值或发散的可能,获得全局最优解.该文相应于AI的结构模拟、思维模拟和行为模拟三类研究方法,分别综述了人工神经元网络(ANN)、模糊集理论、进化方法(模拟进化、模拟退火等)、多代理技术等AI方法在电力系统OPF中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓燕	四川大学电气信息学院	82	1790	18.0	41.0
2	史继莉	四川大学电气信息学院	4	52	3.0	4.0