主成分分析法在矿山空气污染监测点优化中的应用

• 作者: 吴超 廖国礼
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染 监测 主成分分析
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: X5
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2005.05.015

摘要

矿山空气污染监测中,采样布点设计、采样方法、采样效率和采样成本是空气污染监测研究的主要课题.通过对主成分分析法的基本原理和计算方法的详细论述,结合某有色金属矿山空气污染监测实际,对监测数据进行了主成分分析,并对监测布点设计进行了优化.分析和优化结果认为原来的8个监测点可以归为4类,结合当地现场地形、地物和气象等变化因素,6、8、4、5号监测点可以取消,但不影响监测数据对环境因子污染状况的反映,从而很大程度上降低了监测成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴超		508	5432	33.0	48.0
2	廖国礼		12	538	10.0	12.0