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摘要:
介绍了Web信息检索的定义,并对Web信息检索的原理、技术进行分析,针对存在的问题,结合智能Agent技术、神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法,提出了一个基于Agent的个性化智能Web信息检索系统模型.
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文献信息
篇名 基于Agent的个性化智能Web信息检索
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息检索 智能代理 神经网络 最好优先算法 信息过滤 相关反馈
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 电工电信、自动化与计算机
研究方向 页码范围 47-49,53
页数 4页 分类号 TP391|TP393
字数 3343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2005.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 普杰信 河南科技大学电子信息工程学院 106 703 15.0 20.0
2 宋晓莉 河南科技大学电子信息工程学院 7 23 4.0 4.0
3 靖恒昌 河南科技大学经济与管理学院 13 23 3.0 3.0
4 吴作勇 河南科技大学经济与管理学院 3 8 2.0 2.0
5 张世举 河南科技大学经济与管理学院 19 101 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
智能代理
神经网络
最好优先算法
信息过滤
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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