基于优化点匹配模式的农作区遥感影像融合分类

• 作者: 于嵘 亢庆 张增祥 王长耀 邓小炼
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农业遥感 点匹配算法 影像融合 分类
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 3835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.11.021

摘要

利用遥感影像进行农作物长势监测及估产中,对所用多源影像进行恰当的影像融合是正确解译的重要前提,在传统的基于灰度的影像匹配融合模式中,存在着高运算量和精度不高的问题,该文使用一种基于优化点匹配模式进行农作区遥感影像融合方法,对不同传感器的两景西北农作区遥感影像进行了融合分析验证.所用两景ASTER和SPOT图像匹配总体误差RMS=0.8965,融合后的影像总体分类精度提高到89.67%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张增祥	中国科学院遥感应用研究所	147	8134	47.0	86.0
2	王长耀	中国科学院遥感应用研究所	96	3453	33.0	55.0
3	于嵘	中国科学院遥感应用研究所	11	239	10.0	11.0
4	邓小炼	中国科学院遥感应用研究所	8	76	6.0	8.0
5	亢庆	中国科学院遥感应用研究所	10	215	9.0	10.0