基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测

• 作者: 宫蕴瑞 朱建良 王瑞
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 混沌时间序列 BP神经网络 电力负荷
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 2433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2005.11.012

摘要

在混沌时间序列的基础上,应用BP神经网络对电力负荷进行了预测,并对模型特性进行了分析.理论分析和实例计算均表明该预测模型的精确度较高,适合在电力负荷预报中推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞		10	36	3.0	5.0
2	朱建良	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	42	298	9.0	14.0
3	宫蕴瑞	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	3	25	3.0	3.0