利用基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法识别电力系统同调机群

• 作者: 卫志农 孙国强 张涛 杨博 王华芳
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 同调机群 模糊划分 模糊聚类 迭代自组织数据分析技术(ISODATA)
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.02.005

摘要

给出了一种利用基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类方法识别电力系统同调机群的算法.首先介绍了基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法的原理;然后在一些基本假设并对系统元件做了必要简化的基础上,形成了利用该方法识别同调机群的模糊集合;最后通过对新英格兰10机39节点系统的算例仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学电气工程学院	239	4926	37.0	61.0
2	孙国强	河海大学电气工程学院	167	3205	29.0	51.0
3	张涛	河海大学电气工程学院	33	261	10.0	15.0
4	杨博	河海大学电气工程学院	6	87	3.0	6.0
5	王华芳	河海大学电气工程学院	6	87	3.0	6.0