数据挖掘的关联规则建立与算法改进

• 作者: 孙忠林 张贞梅 陈欣
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.05.016

摘要

关联规则作为一种数据挖掘的工具,能够发现数据项集之间有趣的关联.在关联规则的算法中,Apriori算法是其中的关键算法之一.本文提出利用频繁K-项集导出关联规则后得到的有用信息指导频繁(K+1)-项集产生的方法,通过矩阵、事务剪枝和分区查找有效的提高了Apriori算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙忠林	山东科技大学信息科学与工程学院	65	323	10.0	15.0
2	张贞梅	山东科技大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0
3	陈欣	山东科技大学信息科学与工程学院	13	47	4.0	6.0