基于遗传算法的神经网络用于汽车牌照识别的研究

• 作者: 吴冬敏 盛小明 芮延年
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 车牌识别
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 专题·网络技术应用
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2005.06.013

摘要

采用遗传算法(GA)作为神经网络的学习算法,并且根据神经网络结构的特点,构造了新的遗传算子.实验结果表明,运用GA神经网络方法进行汽车牌照识别与BP神经网络相比,其收敛性和学习速度都有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮延年	苏州大学机电工程学院	307	1202	15.0	20.0
2	盛小明	苏州大学机电工程学院	42	139	6.0	8.0
3	吴冬敏	苏州大学机电工程学院	13	65	4.0	7.0