基于Matlab的高速公路交通流 RBF神经网络建模

• 作者: 何小阳 吕智林 周彦 王冬丽
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路交通流模型 Matlab神经网络工具箱 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.05.006

摘要

通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,提出用Matlab神经网络工具箱建立了交通流RBF模型,讨论了RBF网络设计过程中的参数设置,仿真结果表明了RBF模型的有效性.由于Matlab提供的RBF的实现算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的优点,因此减少了网络训练的随机性,提高了训练精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小阳		44	264	9.0	14.0
2	吕智林		10	169	8.0	10.0
6	周彦		4	66	3.0	4.0
7	王冬丽		6	73	4.0	6.0