一种基于历史记录的网络流量数据采样方法

• 作者: 张大方 沈永坚 黎文伟
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 网络流量行为 数据采样 数据拟合 Poisson过程
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.06.024

摘要

通过将宏观网络流量的变化特征分解成为具有历史记忆特点的周期变化特征和具有随机变化特点的趋势变化特征,提出了一种基于历史记录的网络流量数据采样方法(NFDS-HM).实验表明:NFDS-HM采样算法对实际网络流量曲线进行拟合的结果,在其所获得的样本数量比Poisson采样过程所获得的样本数量减少25%的情况下,其期望值失真率、方差失真率分别降低了16.4%和16.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大方	湖南大学软件学院	295	2498	22.0	33.0
5	黎文伟	湖南大学计算机科学与通信学院	62	382	11.0	17.0
6	沈永坚	湖南大学计算机科学与通信学院	2	34	2.0	2.0