原文服务方: 河南科学       
摘要:
针对分形图像编码时间过长的缺点,提出了一种快速分形图像编码方法. 此快速方法充分利用了分形中迭代函数系统的吸引子的分辨率与尺度无关的特性,将原始图像缩小后进行压缩,从而加快了编码的速度. 实验结果表明,较之传统的分形编码方法,此方法在相近的解码图像质量和压缩比的情况下,编码时间大为缩短.
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文献信息
篇名 分形图像编码的快速算法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 分形 图像编码 吸引子
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 426-428
页数 3页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2005.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆晓敏 郑州大学信息工程学院 114 510 11.0 16.0
2 杨倩 郑州大学信息工程学院 9 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
图像编码
吸引子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7108
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导