数字高程模型和多时相MODIS数据复合的水稻种植面积遥感估算方法研究

• 作者: 王人潮 程乾
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 数字高程模型 MODIS 水稻 种植面积
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP7.5|S127
• 字数: 4411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.05.021

摘要

随着搭载在TERRA卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的出现,它以数据丰富、时间分辨率高和覆盖范围广等特点,为水稻遥感估产提供了较好的数据源.该文利用水稻种植易受坡度影响的特性,从数字高程模型(Digital Elevation Models简称DEM)中提取坡度信息,考虑到MODIS能提供多时相及丰富的数据,采用DEM产生的坡度和两个时相MODIS影像数据及植被指数复合提取水稻种植面积,经过比较试验证明,在南方丘陵山区的复杂地形区域,多源信息复合相对于单纯利用单景影像数据可以明显提高水稻种植面积估算的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程乾	浙江工商大学旅游学院	31	617	10.0	24.0
2	王人潮	浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所	120	5550	45.0	70.0