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摘要:
在城市交通流量视频检测系统中,目标阴影总是干扰对目标的正确检测和识别.在混合交通环境下,传统的阴影检测算法总是避免不了进行边缘检测、模板匹配等运算,不仅处理速度慢,而且对行人阴影的检测效果不好.本文提出一种基于颜色信息的阴影检测算法,该算法首先在图像中检测出运动区域,然后在运动区域内计算目标R、G、B颜色分量的灰度距离和色彩距离;最后根据这两个距离量检测出区域中的阴影.实验表明,该算法能够正确检测出车辆和行人的阴影,还能在雨天对目标的路面倒影进行检测,而且计算速度较快.
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内容分析
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文献信息
篇名 混合交通环境中的阴影检测算法
来源期刊 信号处理 学科
关键词 智能交通系统 交通流量 阴影检测 RGB颜色空间
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 172-177
页数 6页 分类号
字数 4272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勃 中国科学技术大学自动化系 25 410 8.0 20.0
2 魏铭旭 中国科学技术大学自动化系 6 168 4.0 6.0
3 周荷琴 中国科学技术大学自动化系 104 1440 17.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
交通流量
阴影检测
RGB颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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