一种图像纹理分割的小波--像素曲线演化方法

• 作者: 于盛林 吴陈 周昌雄
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 图像纹理分割 小波 曲线演化 最大后验概率模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.02.009

摘要

提出了图像纹理分割的小波-曲线演化方法,该方法运用二维小波对纹理图像进行分解,由四个小波系数描述纹理特征,并组成四维小波系数特征矢量图,然后采用最大后验概率模型的曲线演化方法,对特征矢量图进行分割和分类,从而获得原图像纹理分割结果.实验结果表明,与小波-FCM聚类纹理分割方法相比,该方法对双纹理图像能取得较好的分割效果,分割出的边界连续,并且具有较强的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于盛林	南京航空航天大学自动化学院	151	3177	24.0	51.0
2	吴陈	江苏科技大学电子信息学院	95	641	13.0	20.0
3	周昌雄	南京航空航天大学自动化学院	9	45	5.0	6.0