基于神经网络的混合速度辨识方法研究

• 作者: 李必文 肖金凤 黄守道
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 转速辨识 神经网络 模型 自适应
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TM343
• 字数: 1948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2005.04.009

摘要

提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型.仿真结果表明,基于该速度估计器的矢量控制系统动、静态性能好,解决了瞬时无功模型参考自适应方法在转速给定为负阶跃时的转速不稳定问题[1],转速估计精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄守道		356	3688	30.0	46.0
2	李必文		95	300	8.0	12.0
3	肖金凤		54	341	12.0	16.0