ANN在焊接接头抗弯强度预测中的应用

• 作者: 姚舜 徐培全 杨德新 芦凤桂 赵秀娟
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: Ni/Fe比 人工神经网络模型 抗弯强度 WC-Co TIG焊
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP202
• 字数: 2657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-360X.2005.05.011

摘要

采用Ni-Fe-C合金作为填充金属,获得了基于TIG焊的WC-30Co/45钢焊接接头.采用人工神经网络(ANN)方法,对WC-30Co/Ni-Fe-C/45钢TIG焊过程中输入参数(焊接参数和填充金属成分)和力学抗弯强度之间的关系进行预测和分析.训练数据经过数据标准化处理,送入基于反向传播的多层前馈神经网络模型训练.并采用均方误差对模型进行误差分析.并采用训练的网络对焊接参数和填充金属成分与抗弯强度之间的关系进行预测.最后通过试验对预测结果进行了误差分析.结果表明,当采用碳含量(质量分数)0.6%或0.8%;Ni/Fe比为1.9～2.7的合金作为填充金属时可以获得较高的抗弯强度;构建的基于反向传播算法的ANN模型适用于评价WC-30Co/45钢TIG焊接头的抗弯强度,优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚舜	上海交通大学焊接工程研究所	84	1034	17.0	29.0
2	赵秀娟	大连交通大学材料科学与工程学院	45	137	7.0	9.0
3	芦凤桂	上海交通大学焊接工程研究所	80	602	14.0	20.0
4	徐培全	上海交通大学焊接工程研究所	10	98	6.0	9.0
5	杨德新	大连交通大学材料科学与工程学院	11	74	6.0	8.0