基于改进遗传算法的非线性发电机励磁系统参数辨识

• 作者: 丁富春 宋福海 张明龙 李晋
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机励磁系统 非线性参数辨识 遗传算法 梯度法
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 27-30,69
• 页数: 5页
• 分类号: TM762
• 字数: 3144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.09.007

摘要

为了确保电力系统建模的精确性和安全稳定分析的可靠性,进行发电机励磁系统参数辨识测试是一项重要的工作.提出采用改进的GA遗传算法应用于发电机励磁系统的非线性参数辨识,利用GA较强的全局寻优能力和BP梯度法较强的局部搜索能力,较快同时又较好地辨识出发电机励磁系统参数估计值.实际发电机励磁系统参数测试试验结果表明,基于改进遗传算法的励磁系统参数辨识方法计算速度快,精度高,鲁棒性强,为非线性发电机励磁系统的参数辨识提供了一种有效的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁富春		1	23	1.0	1.0
2	张明龙		3	62	3.0	3.0
3	李晋		2	23	1.0	2.0
4	宋福海		15	145	8.0	12.0