原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中介绍了UKF的具体算法,并将其应用于水下无源系统定位中.与扩展卡尔曼滤波(EKF)相比,UKF不但可以得到目标位置和速度的均值及较高的计算精度,而且能更好的解决模型中的非线性问题.仿真结果表明,无论在计算量上还是滤波精度上,UKF算法都明显优于EKF,并且能够有效克服方位跟踪问题中的滤波发散问题.
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文献信息
篇名 基于UKF的水下无源目标运动分析
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 水下无源目标运动分析 UKF(Unscented Kalman Filter) 非线性
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 相关技术3
研究方向 页码范围 423-426
页数 4页 分类号 TJ01
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.02.138
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德民 西北工业大学航海学院 252 2457 22.0 36.0
2 高剑 西北工业大学航海学院 66 531 12.0 17.0
3 沈猛 西北工业大学航海学院 12 68 4.0 8.0
4 王博 西北工业大学航海学院 25 106 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下无源目标运动分析
UKF(Unscented Kalman Filter)
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
28550
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