5机架冷连轧机虚拟测厚仪的研究

• 作者: 王京 陆俊
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 神经网络 小波
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TG3
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2005.10.011

摘要

准确预测冷轧机各机架出口带钢厚度对于完善自动厚度控制系统和提高产品质量具有重要意义.出口带钢厚度取决于轧制力、张力等多个因素,各因素之间是相互影响和制约的.传统方法是采用一些经验公式.利用软测量的思想,采用神经网络建立软测量模型和小波分析进行数据处理,以克服传统方法的不足,提高出口带钢厚度预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆俊		60	277	8.0	15.0
2	王京		131	1007	18.0	23.0