一种新的星图中星获取算法

• 作者: 柳健 田金文 郑胜
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 星敏感器 极值点法 最小二乘向量机 曲面拟合 星图获取
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 空间光学
• 页码范围: 1-4,8
• 页数: 5页
• 分类号: V448.22
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.02.001

摘要

提出一种新的星图中星获取算法--极值点法,利用最小二乘向量机(LSSVM)对原始星图的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上求解灰度极大值的像素点,获得星的中心点的初步位置.以初步位置为基础的星图像素聚类加速了星图中星的获取过程.以模拟星图中星的精确中心位置为参考,计算在不同噪声条件下测量位置与最近参考位置的距离平方倒数和的均值,优化 LSSVM 参数.为获得最佳星获取性能,卷积核为5×5像素的高斯LSSVM参数(σ2, γ)取(17, 1.25).该极值点法与矢量法相比,效率相当,但性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	248	2531	25.0	36.0
2	柳健	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	129	1748	21.0	33.0
3	郑胜	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	18	177	8.0	12.0