洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价

• 作者: 卢宏玮 徐敏 曾光明 金相灿
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 洞庭湖 水质 营养状态 评价 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: X171.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.01.020

摘要

根据近年洞庭湖水质监测数据,考虑TN,TP,COD等参数具体分析了目前洞庭湖的水质状况及变化趋势:不管是平水期还是枯水期,水体的水质状况都较差,营养水平较高;枯水期水体的水质状况呈现恶化趋势.通过深入探讨洞庭湖区水质恶化的原因,运用小波神经网络评价洞庭湖各监测点附近区域的营养状况,结果表明,目前洞庭湖的大部分区域已达到富营养化水平.由于洞庭湖周边有很多重要的生态保护区,因此洞庭湖的富营养化问题已不容忽视.最后针对洞庭湖的富营养化问题提出了相应的对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾光明	湖南大学环境科学与工程系	735	15795	57.0	82.0
2	徐敏	湖南大学环境科学与工程系	24	491	13.0	22.0
3	卢宏玮	湖南大学环境科学与工程系	4	102	3.0	4.0
4	金相灿	湖南大学环境科学与工程系	2	40	1.0	2.0