用BP神经网络优化油井水泥纤维增韧剂的组成

• 作者: 华苏东 姚晓
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 固井 增韧剂 BP神经网络 纤维 油井水泥
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 钻井工程
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TE2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2005.07.024

摘要

掺有混杂短纤维的油井水泥增韧剂能够明显改善油井水泥石固有的脆性,大幅度地提高水泥环的韧性.文章通过BP神经网络对实验数据进行学习预测,优化了混杂短纤维在油井水泥增韧剂中的组成,提高了选材的准确性,为纤维增韧剂的选择和应用提供了一定的理论依据.通过与回归分析方法进行比较,证明了神经网络预测更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚晓	南京工业大学材料科学与工程学院	108	996	17.0	25.0
2	华苏东	南京工业大学材料科学与工程学院	60	368	9.0	15.0