原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
根据实际生产中普遍存在着肥料用量过多或过少,各种肥料配比不合适等问题,以小麦施肥决策系统领域专家的知识和经验为基础,有助于上述问题的解决.详细论述了如何使用专家系统和知识库技术实现小麦施肥决策知识库和推理机,并对用户所提交数据的有效性验证进行了分析讨论.系统可根据用户提供的基本数据进行土壤缺素和施肥量的决策.该知识库已经集成到山西省小麦专家系统中,经过示范区的生产实践已取得了成效.
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文献信息
篇名 小麦施肥决策知识库研究与实现
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 专家系统 小麦 知识库 推理机 施肥
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 515-518
页数 4页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李生海 山西省农业科学院作物遗传研究所 16 101 7.0 9.0
2 杨盘洪 太原理工大学信息工程学院 20 170 7.0 12.0
3 杨静 太原理工大学信息工程学院 27 187 6.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
小麦
知识库
推理机
施肥
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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