非线性盲源分离的原理及算法综述

• 作者: 李宏伟 沈远彤 王法松
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 盲源分离 独立成分分析 极小化互信息 后非线性
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 282-288,281
• 页数: 8页
• 分类号: N93
• 字数: 7967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.03.014

摘要

本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用.首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线性BSS/ICA算法进行简单综述,着重分析了一类可解且应用比较广泛的非线性BSS/ICA模型一后非线性BSS/ICA模型及其分离算法.最后对非线性BSS/ICA存在的问题和发展趋势进行了总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈远彤	中国地质大学数理系	19	150	8.0	12.0
2	李宏伟	中国地质大学数理系	75	473	11.0	17.0
3	王法松	中国地质大学数理系	8	63	5.0	7.0