基于自适应交互多模型算法的传感器故障诊断

• 作者: 曹永辉 石秀华 许晖
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水下航行器 自适应交互多模型算法(AIMM) 故障检测与隔离(FDI)
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 269-271
• 页数: 3页
• 分类号: V249|TP212
• 字数: 2274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.02.015

摘要

在标准的交互多模型算法中,模型切换概率和模型噪声方差都假定为先验信息,但是系统的模型信息一般隐含在当前的量测信息中,因此本文提出一种在线辨识模型切换概率和噪声方差的自适应交互多模型算法,在建立传感器的全局故障和局部故障模型的基础上,对自主水下航行器多个传感器的局部故障与全局故障进行了诊断.在仿真过程中发现,与一般的多模型自适应估计方法(MMAE)相比,此方法算法简单,能够更加准确可靠地诊断故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石秀华	西北工业大学航海学院	107	977	16.0	23.0
2	许晖	西北工业大学航海学院	41	261	9.0	12.0
3	曹永辉	西北工业大学航海学院	34	188	8.0	11.0