强噪声环境下声波信号时延估计方法的比较

• 作者: 孙小平 田丰 罗振
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时延估计 互相关 人工神经网络 小波变换 强噪声
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.5+|TN911.23
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2005.02.016

摘要

声波信号时延的准确估计是实现强噪声环境下声学法高精度测温的关键.介绍了声学测温中基于互相关函数、人工神经网络和小波变换等几种典型的信号时延估计方法,对这3种时延估计方法的实现原理分别进行了论述,分析比较了它们的优缺点,相比于其他两种方法,小波变换技术更适合于强噪声环境下的声波信号的时延估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗振	沈阳航空工业学院计算机学院	20	121	6.0	10.0
2	田丰	沈阳航空工业学院计算机学院	57	792	18.0	26.0
3	孙小平	沈阳航空工业学院计算机学院	19	366	11.0	19.0