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摘要:
针对分段式直线提升系统的特点,应用基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊逻辑与神经网络融合在一起,实现了对这一复杂系统的故障诊断.侧重介绍了模糊神经网络的结构和学习方法,并利用这些原理对直线电机本体进行故障诊断.仿真结果表明,该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的分段式直线电机提升系统的故障诊断
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 模糊神经网络 故障诊断 永磁同步电动机
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 设计分析
研究方向 页码范围 18-20,23
页数 4页 分类号 TM341
字数 2965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7018.2005.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福忠 46 421 12.0 19.0
2 袁世鹰 15 472 9.0 15.0
3 李娜 7 23 3.0 4.0
4 司纪凯 3 24 3.0 3.0
5 杨永强 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2001(1)
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2005(0)
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2007(1)
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2009(1)
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2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
故障诊断
永磁同步电动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
4899
总下载数(次)
10
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