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摘要:
在总结分析了国内外煤与瓦斯突出机理、突出类型、突出条件、突出一般规律和影响因素的基础上,重点比较分析了煤与瓦斯突出预测的各种方法及针对性防治措施,指出神经网络是预测煤与瓦斯突出非线性问题的最有前景的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 煤与瓦斯突出的预测及防治措施
来源期刊 中国煤炭 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出 预测 防治措施
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TD7
字数 3774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-530X.2005.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵树果 11 110 7.0 10.0
2 高智芳 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (172)
参考文献  (6)
节点文献
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同被引文献  (21)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
预测
防治措施
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国煤炭
月刊
1006-530X
11-3621/TD
大16开
北京市朝阳区芍药居35号
82-824
1963
chi
出版文献量(篇)
8811
总下载数(次)
12
总被引数(次)
41090
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