基于量子遗传算法的特征选择算法

• 作者: 张葛祥 胡来招 金炜东
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 遗传算法 特征选择 量子理论 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 810-813,819
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.05.028

摘要

特征选择是模式识别和机器学习等领域中重要而困难的研究课题.提出一种最优特征子集评价准则和实现特征选择的一种新量子遗传算法(NQGA).NQGA采用量子门旋转角更新新方法和增强算法寻优能力及防止早熟收敛的移民和灾变策略.定性分析了NQGA的高效性.典型复杂函数测试和雷达辐射源信号特征选择的应用表明,NQGA寻优能力强、收敛速度快和能有效防止早熟现象.采用提出的准则函数和搜索策略实现特征选择,大大降低了特征维数,获得了更高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
3	胡来招		8	342	6.0	8.0