基于分时重构混沌相空间的电力系统负荷短期预测

• 作者: 彭春华 雷莉霞
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 系统负荷 分时重构 相空间 混沌预测
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 电力系统规划、设计与可靠性
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 5167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.20.015

摘要

为了实现高精度的电力系统负荷短期预测,该文对电力系统负荷时间序列数据分时段进行相空间重构,并计算分形维数和提取最大Lyapunov指数,经分析得出了系统负荷分时序列数据的演化具有混沌特征,由此提出了短期电力系统负荷的分时重构混沌相空间预测算法,相比目前通常采用的单一时间序列混沌预测算法,该算法具有相空间嵌入维数少和模型参数配置灵活的特点,通过电力系统负荷短期预测实例验证,结果表明该算法比单一时序混沌预测算法在预测精度上有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷莉霞	华东交通大学电气与电子工程学院	12	20	3.0	3.0
2	彭春华	华东交通大学电气与电子工程学院	69	1182	21.0	32.0