基于支撑向量机的井眼轨迹预测新方法

• 作者: 史清江 孙正义 杨培杰 王延江
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 地质导向钻井 随钻测量 井眼轨迹预测 支撑向量机 统计学习
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 石油钻采工程
• 页码范围: 50-53,61
• 页数: 5页
• 分类号: TE22|TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2005.05.011

摘要

提出了一种利用支撑向量机(SVM)进行井眼轨迹预测的新方法,它基于小样本统计学习理论,通过对一口或几口已钻井的轨迹数据进行学习训练支撑向量机,建立井眼轨迹的支撑向量机预测模型.对多口井的实验结果分析表明,该方法估计精度高且易于现场推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨培杰	中国石油大学信息与控制工程学院	9	160	6.0	9.0
2	史清江	中国石油大学信息与控制工程学院	2	19	2.0	2.0