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摘要:
文档分类中,经典的VSM存在着两方面的缺陷:语义问题的忽略和"假相关"问题的显露.本文利用自然语言语义分析的手段和文档外延匹配的举措一定程度上解决了这两个问题,从而有利于对文档分类精度的提高.
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文献信息
篇名 基于语义分析和外延匹配的文档分类方法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 文档分类 概念 关联语义 语境 外延匹配
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号 TP3
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王周敬 厦门大学自动化系 15 162 7.0 12.0
2 陈频 厦门大学自动化系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文档分类
概念
关联语义
语境
外延匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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