基于神经网络的绝热毛细管新型简化模型

• 作者: 刘学艳 张国强 王展 王林
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人工神经网络 绝热毛细管 两相流模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TB657.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.02.011

摘要

通过对现有各种毛细管仿真模型的分析比较,提出了基于神经网络的新型简化模型--两相区关联模型.该模型针对壅塞两相区各参数间的相关性,建立了无量纲长度与两相区进出口压力间的人工神经网络辨析关系.而且基于等焓假设推导出两相区进出口压力相同的非壅塞态与壅塞态流量关系式.从而获得了快捷而且紧凑的仿真流程.在样本范围内取得了良好的仿真结果,R12和R22壅塞状态下的误差绝对值分别控制在2.14%和2.46%内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国强	湖南大学土木工程学院	178	2246	25.0	39.0
2	王展	湖南大学土木工程学院	3	10	2.0	3.0
3	王林	湖南大学土木工程学院	7	28	4.0	4.0
4	刘学艳	湖南大学土木工程学院	1	1	1.0	1.0