R-means:以关联规则为簇中心的文本聚类

• 作者: 冯剑琳 李曲 龙昊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 频繁项目集 簇中心 关联文本聚类
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.09.040

摘要

本文将k-means与关联规则(或频繁项目集)相结合,提出了一种新的文本聚类算法R-means.R-means算法以关联规则作为簇中心,通过类似于k-meams的迭代优化得到最终的簇.因此R-means不仅继承了k-means的简单性,而且用关联规则产生的簇描述易于为人们所理解.在几个实际数据集上的实验表明该算法可以得到高精度和高性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯剑琳	华中科技大学计算机科学与技术系	11	59	5.0	7.0
2	李曲	华中科技大学计算机科学与技术系	6	30	4.0	5.0
3	龙昊	华中科技大学计算机科学与技术系	2	14	2.0	2.0