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摘要:
目前知识发现领域中前沿的、棘手的但又是亟待解决的问题之一就是有关矛盾性知识的问题.本文在积累多年来对知识发现内在机理研究成果的基础上,进一步探求在动态大系统的知识发现过程中,矛盾性知识的概念模型及其突变规律,对当前主流的发展、解决KDD所面临的若干难题和挑战将具有一定的理论意义和实际意义.
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综述
动态KDD过程中矛盾规则的研究
矛盾规则
动态数据挖掘
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复杂工业过程中数据挖掘模型研究
数据
数据挖掘
复杂工业过程
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 动态数据挖掘过程中矛盾性知识的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 矛盾规则 动态数据挖掘 信息扩张
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 22-23,封三
页数 3页 分类号
字数 3127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 梁开健 北京科技大学信息工程学院 6 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矛盾规则
动态数据挖掘
信息扩张
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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