SAR原始数据压缩技术研究

• 作者: 关振红 朱兆达 朱岱寅
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 数据压缩 块自适应树型矢量量化 块自适应预测编码
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 325-329
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.03.012

摘要

研究两种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,它们是块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法.前者是在使用穷尽型搜索技术的块自适应矢量量化算法的基础上,通过使用树型搜索算法来提高算法的运行效率;后者是通过预测编码来消除SAR原始数据之间的相关性从而提高压缩性能.结合机载SAR实测原始数据,对讨论的各种算法分别进行压缩和解压缩,并进行SAR成像处理.通过比较和分析各种算法的性能及图像域参数,表明块自适应树型矢量量化算法和块自适应预测编码算法能提高SAR原始数据的压缩性能,比较适合实际工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兆达	南京航空航天大学信息科学与技术学院	130	1220	19.0	26.0
2	朱岱寅	南京航空航天大学信息科学与技术学院	132	812	13.0	19.0
3	关振红	南京航空航天大学信息科学与技术学院	8	39	4.0	6.0