竖炉焙烧磁选管回收率智能预报模型

• 作者: 严爱军 柴天佑
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 竖炉焙烧 磁选管回收率(MTRR) 软测量 神经网络 专家系统 智能预报模型
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 824-827
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.09.003

摘要

针对竖炉焙烧过程衡量焙烧矿质量好坏的磁选管回收率化验滞后和难以建立其机理模型的问题,基于智能技术提出了由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的磁选管回收率智能预报模型介绍了模型的结构及各个模块的主要功能,并将建立的智能预报模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策之中,为选矿厂综合自动化系统的优化控制与优化运行奠定了良好的基础,并且其维护费用低,实时性好,可靠性及精度高,取得了明显的成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	严爱军	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	6	122	6.0	6.0