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摘要:
综合了遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种新的遗传退火混合优化策略.该算法引入模拟退火算法作为遗传算法种群的变异算子,增强和补充了遗传算法的进化能力,同时将机器学习原理引入混合算法中,增加了种群的平均适值,有效地避免了最优解的丢失,加快了进化速度,使系统能够在很短的时间内得到最优解.针对车间调度的典型问题进行了仿真,结果证明了新算法的有效性.
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文献信息
篇名 求解车间调度问题的一种新遗传退火混合策略
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 机器学习 遗传算法 模拟退火算法 混合策略
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 851-854
页数 4页 分类号 TP278
字数 3209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5911.2005.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 大连交通大学电气信息学院 76 525 13.0 18.0
2 梁旭 大连交通大学电气信息学院 68 552 13.0 20.0
3 常征 山东理工大学物理学院 9 102 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
遗传算法
模拟退火算法
混合策略
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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